miércoles, 18 de noviembre de 2015

Crean una fórmula para detectar #mentiras en el rostro

"Llego en cinco minutos". "Te queda hermoso ese vestido". En nuestra vida cotidiana, las mujeres están atravesadas por las mentiras mucho más de lo que creen. Hay estadísticas que aseguran que llegan a escuchar y a decir hasta 200 mentiras por día, aunque sean chiquitas, tan insignificantes que, la mayoría de las veces, no llegan a percibir como algo falso. ¿Pero qué pasa con las mentiras "grandes", vinculadas con crímenes u otros hechos con graves consecuencias, casos en los que
detectar la veracidad o no de un dicho resulta crucial? Un grupo de científicos de la Universidad de Michigan, en Estados Unidos, desarrolló un algoritmo que puede detectar la mentira en la cara de una persona incluso mejor que los interrogadores humanos.

Basados en 121 videos de los tribunales de Justicia, "identificamos los gestos y expresiones faciales de la personas, y transcribimos manualmente el discurso. Utilizamos todas estas expresiones -así como las pautas sobre las palabras en la alocución- para entrenar a un clasificador automático", explica Rada Mihalcea, una de las autoras del estudio, al sitio Entremujeres. "Encontramos que este clasificador puede reconocer el engaño con una precisión de hasta 75 por ciento, lo que es significativamente mejor que la exactitud de los seres humanos no expertos".

El estudio contiene una limitación importante que se vincula con la "vara" con la que se define cuál es la verdad, ya que se consideró que los protagonistas de los videos mentían o no según el veredicto final del juicio, que presenta un cierto margen de error, ya que el fallo no siempre es correcto.

Laura Justicia, psicóloga experta en lenguaje corporal, directora de la empresa Signum (especializada en la temática) y representante en Argentina de Center for Body Language, le dijo a Entremujeres que "supone una herramienta que complementa el trabajo de un profesional idóneo en la materia".

Este algoritmo hace una detección de los movimientos musculares del rostro humano y partir de allí reconoce las diferentes emociones con un alto grado de precisión. Sin embargo, destaca "el importantísimo trabajo de análisis e interpretación que es necesario realizar una vez que se detectan estas emociones".


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